数据分析

介绍如何从原生数据到绘制出漂亮图表的过程。

数据分析的目的就是把数据从“原材料”加工成“半成品”或“成品”，支撑不同场景的数据消费需求。

开发过程

• 准备数据
  • 从应用获取数据
  • 设备获取数据
  • 从外部获取数据

关联联接

有些分析需求不再只是对单一数据的分析，往往需要对跨领域的数据进行联接后再分析分析。 常见的数据联接模式有：

• 以业务流（事件）为中心联接，如以合同、订单等联接，构建多维模型
• 以对象（主体）为中心联接，如以供应商、客户来连接，构建图模型
• 构建智能标签体系，如员工、用户画像，构建标签体系
• 构建指标体系，对原子指标数据进行衍生/复合等，构建指标数据
• 构建算法模型，如对辅料计划进行预测、机会点挖掘等。